角色卡 md
人物画像 + 禁答清单，决定每道题该答还是该空。
角色卡体检 · 奶龙 v2
奶龙 角色卡体检 v2
先看有没有料，再看会不会跟着处境走。
把角色卡和全部训练语料放进来。六维各要 2 条佐证，再按同一份打分文档出 12 题、8 组干扰； 全部过关，这张卡才能拿去做方案表态、打访谈模拟。
- 维度
- 6
- 该答 / 该空
- 12
- 干扰测试
- 8
- 最终结论
- 1
STEP 01 / 输入
把角色卡和语料放进来
角色卡给人物事实和禁答清单；语料给〔原文〕〔推断〕〔补充〕。可以直接粘贴（Word 里复制也行），也可以上传 .docx / .md / .txt（可多选拼接）。
全部训练语料
每行一个标签：〔原文〕／〔推断〕／〔补充〕，行尾可用 ·A生计 这类标记归维。
文档解析与审卡都在浏览器里跑，不联网；只有第二步接大模型时才会请求你自己的 API。
STEP 02 / 语料审查
六维，各要两条佐证
〔原文〕算一条；〔推断〕要写全「因为……所以……态度应该为……」才算一条；〔补充〕永远不算。原文密度只报参考值，不拦人。
审查输出
固定话术 · 缺几维报几维文档分析
自动把语料归标签、归维度、查证据链；Word 粘贴的纯文本也能用。
逐条归类结果（可展开核对）
与角色卡比对
卡里 ✅/⚠️ 的议题语料有没有料；卡里 ❌ 的议题语料是否反而有提及；卡里的原话是否逐字存在。
补料
贴一段能直接引用的材料，选好标签和维度，加入语料后立刻重跑。
推断必须包含：因为…所以…态度应该为…
六维全部通过后，才能进入第二步出题。
STEP 03 / 出题与打分
12 题，8 组干扰
可以自己逐题填，也可以接你自己的大模型：让模型基于角色卡扮演这个人，自动给 12 题和 8 组干扰打分。通过率 ≥80% 即通过。
让大模型扮演这个角色
OpenAI 兼容接口。模型只读角色卡和语料，按同一套纪律作答；A/B 两版分开问，顺序交替。
准备中…
直连可能被 CORS 拦；打不开就先在本地跑 python server.py，再打开 http://127.0.0.1:8849。Key 只发给你填的那个接口。
打分文档 · 10 条要点
干扰测试 · 8 组
A / B 分开问，一次只给一版
方向 4 组：B 版必须让分往下翻；不变 2 组：这与角色无关，两版必须同分；边界 2 组：落在禁答区，两版都必须空。
提示：示例答案可以直接点「填入示例答案」，再点审查，就能看到「nb通过了」。
STEP 04 / 结论
这张卡，现在能不能用
12 道题 + 8 组干扰 = 20 个检查点，通过率 ≥80% 即通过；没过会按维点名到题 / 对。AI 打的分也可以手动改。